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徐宗本 院士
数学家、信号与信息处理专家，中国科学院院士，西安交通大学数学与统计学院教授
主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。长期从事Banach空间几何理论与智能信息处理的数学基础方面的教学与研究工作。提出了稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论，为稀疏微波成像提供了重要基础。发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理，解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题，为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则；提出了基于视觉认知的数据建模新原理与新方法，形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法，并广泛应用于科学与工程领域。
曾获国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、陕西省最高科技奖; 国际IAITQM 理查德.普莱斯(Richard Price)数据科学奖; 中国陈嘉庚科学奖、华罗庚数学奖、苏步青应用数学奖；曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。
曾任西安交通大学副校长，现任人工智能与数字經济广东省实验室(琶洲实验室)主任、陕西国家应用数学中心主任、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任；是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。
徐浩新 院长
浙江大学求是讲席教授、基础医学院院长,良渚实验室教授、美国密歇根大学生物学系客座教授
本科毕业于北京大学生物化学专业，长期从事神经生物学、细胞生物学、分子生物学等领域的教学和研究，曾获美国青年科学家总统奖（PECASE），斯隆研究奖，密歇根大学杰出教授奖等奖项。
徐教授是溶酶体的离子通道和疾病研究的世界领军人物，是溶酶体电生理记录的开创者。共鉴定12种未知离子通道蛋白，包括8个溶酶体离子通道蛋白。创立和主持了第一届高登会议（GRC）细胞器离子通道和转运蛋白之分会议。
发表论文80多篇、H index 54，《自然》及子刊14篇、《科学》及子刊2篇、《细胞》及子刊8 篇、《美国科学院院志》9篇。生物和生化方向高被引（1%）学者。
杭州曜点生物科技有限公司和美国波士顿 Lysoway Therapeutics 公司联合创始人。
孙文光 教授
浙江大学求是讲席教授、浙江大学数据科学研究中心主任
2008年博士毕业于宾夕法尼亚大学，师从著名统计学家、COPSS奖获得者蔡天文教授。主要研究方向为大范围多重假设检验，选择性推断，经验贝叶斯方法，迁移学习，机器学习的公平性，统计决策理论。
回国前任美国南加利福尼亚大学马绍尔商学院终身正教授，数据科学与运筹学系博士培养项目主任（主管统计，运筹和信息系统三个学科），马绍尔商学院全日制工商管理项目教学主要负责人。曾获美国国家科学基金会杰出青年教授奖(CAREER AWARD)，南加大马绍尔商学院杰出研究奖。2018年在英国皇家统计学会期刊发表讨论文章（Discussion Paper）并受邀到英国皇家统计学会做报告。担任JRSS-B（英国皇家统计会刊）以及Journal of Multivariate Analysis（多元统计分析）的副主编。四次作为主要负责人获得美国国家科学研究基金。
