本课程旨在帮助学生从整体上把握马克思主义基本理论，从而把握人类社会发展的基本规律，以确立正确的世界观和人生观。教学内容主要有：世界的物质性及其发展规律；认识的本质及发展规律；人类社会及其发展规律；资本主义的本质及其发展规律；社会主义的发展及其规律；共产主义崇高理想及其最终实现。

本课程全面系统阐述马克思主义中国化的两大理论成果——毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系，帮助学生掌握建设中国特色社会主义的总依据和总任务，了解中国特色社会主义改革开放的发展历程，掌握建设中国特色社会主义的总布局；同时，要全面了解中国特色社会主义的外交和国际战略，明确建设中国特色社会主义的根本目的和依靠力量，掌握建设中国特色社会主义的领导核心就是坚持共产党的领导，全面提高党的建设的科学化水平，全面从严治党。要帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观，学会运用马克思主义的世界观和方法论去认识和分析问题，坚持中国特色社会主义的道路自信、理论自信、制度自信和文化自信，不断把中国特色社会主义推向前进。

<p>美国文学以独特的方言说话，早于文艺复兴时期欧洲探险家的到来，跨越几个世纪和各大洲，融合了丰富多样的种族、民族和性别观点。本课程所研究的体裁可能包括抒情诗、反乌托邦小说、恐怖故事、诱惑叙事、奴隶叙事、政治演说或后现代戏剧。研究的作家可能包括沃尔特·惠特曼、哥伦布、简·约翰斯顿、赫尔曼·梅尔维尔、埃德加·爱伦·坡、朱诺·Dí阿兹，哈丽特·比彻·斯托，大卫·福斯特·华莱士，马丁·路德·金，林曼努埃尔·米兰达。</p>

本课程的目的在于全面认识神经科学及其研究问题、研究手段，涉及学科包括分子、细胞、系统、认知、行为、计算机神经科学等。主题包括神经元及其回路、神经递质、胶细胞、结构和突触可塑性、感觉和运动系统、神经编码、大脑和行为的化学控制、情感和意识、语言、注意力、学习和记忆、情感和动机、大脑系统之间的相互作用、神经紊乱等。

生物信息学3围绕生物医学信息学算法、图像分析两大主题，为学生培养技能和增强理解。本课程将为各种算法提供坚实的理论基础，并将重点放在如何将这些算法应用于生物医学问题。课程的第二个主题是图像分析，因为生物医学研究和临床图像数据越来越需要定量处理和分析技能。本课程将提供显微术的基础知识，并介绍常用的软件，重点描述图像处理和分析中可能出现信息丢失或失真的关键步骤。由于图像分析通常需要各种算法的应用，本课程的实验课旨在弥合理论知识和算法应用之间的差距。为了提高学生应用生物医学数据分析算法的技能，培养他们解决问题的能力，本课程还教授如何与生物医学科学家和软件工程师更好地进行交流。

本课的目的是通过实例学习生物信息学的基本技术概念。学生通过操作系统、版本控制、编程来奠定坚实的技术和计算基础。该课程还将介绍生物信息学的各种技术亚领域，包括基因组学、在线医疗资源、公共卫生信息学、模拟和建模、人工智能。通过以下专题领域加强核心能力：汇编和评估信息、处理和分析数据、解决问题、使用现有工具、信息存储和标准。

生物信息学综合评价

生物医学图像分析4

本课程的目的是探讨现代人类分子遗传学的基础。课程的重点是学习并理解关于人类基因组的构成和基因表达的调节和功能的知识。课程通过对实验研究法和基因组技术的评估来介绍概念，这些方法和技术用于分析基因的结构和表达，包括生物模型。课程亦探讨识别人类疾病的潜在基因及其功能表征，以及对疾病进行遗传治疗的可能方法。

本课旨在为学生提供生物信息学领域常用的数据库和软件技术的概述和实践。学生将通过学习Java中的面向对象编程和高级数据结构来扩展他们在第一年获得的编程技能。此外，学生将通过一个课程项目来学习和实践软件工程技能，包括需求分析和架构设计。学生还将学习生物医学数据库的构建、管理和维护的技术，包括关系数据库建模、SQL语言和事务管理的理论，并利用现有的生物医学数据库进行实际操作。本课程时长为两个学期，与《应用数据科学2》课程配合，并行开课。本课程旨在为学生提供开发新型生物医学分析工具所需的基本计算技能。