机器学习需要数据和标签，数据往往是多源的，包括多视角、多模态、多分布的，标签往往也是多源的，包括多样性标签空间、标签偏差。课题组主要研究视觉相关的多源学习，旨在最大程度挖掘数据潜在信息，在目标检测、多目标跟踪、异常检测、智能监控等领域有着广泛的应用前景。