我的研究是关于开发和应用定量数学方法，在有限的假设下，从有限的观察数据中了解人造和自然系统的动态行为。 这些方法包括归纳和演绎方法、因果和统计推断、参数和非参数统计、数理逻辑和蒙特卡罗模拟。 最终目标是最大限度地提高数学模型的信息效率和鲁棒性，以具有良好的解释、描述和预测能力。 应用包括计算机实验设计、不确定性下的决策、人工智能推理、空间时间序列建模和处理、可解释的模拟、分布式传感以及事件检测和定位。