本课程旨在让硕士生接受多家知名金融科技公司（如蚂蚁金服）的培训，为学生提供出色的实习机会和金融科技研究平台。学生不仅将从这一实践课程中受益，而且毕业后还将有机会在国内外发展职业。

本课程介绍金融技术（FinTech）在区域和全球范围内的发展方式，随后由来自国际组织，开发银行，智囊团和国际FinTech企业的相关专家作了一系列客座演讲，目的是通过一套方法了解全球趋势的观点。本课程旨在了解国际组织如何采用金融技术的思想来促进金融普惠。此外，投资银行如何改善基础设施以进一步发展某个国家的金融技术。此外，了解领先的智囊团认为哪些因素是进入新市场的关键要素也很重要。最后，本课程还通过国际金融科技企业的角度讨论了金融科技如何补充资本市场。

从两个角度研究金融科技业务模型和法规：业务角度和法规角度。业务角度着眼于金融普惠，金融机构的转型，加密货币和RegTech。金融包容性是金融机构对FinTech进行努力的主要目的之一，以覆盖资金不足或没有资金的人群。本课程还旨在了解金融机构如何转变其商业模式并采用金融科技。此外，加密货币带来了什么样的影响，尤其是近百年来中央银行发行的天秤座试图放开稳定币的概念。通过这些案例研究，本课程还包括有关RegTech的讨论，以了解监管机构如何利用新工具来确保财务稳定和保护投资者。 监管方面的重点是如何监管这些新的业务模型。在大多数辖区，通常需要获得许可才能启动其金融??业务活动。例如，银行业或证券业经纪人。但是，这些监管模型可能无法真正适应金融技术的模式。此外，由于不适当的措施或冗长的立法程序，这可能扼杀创新。因此，如何在创新和保护投资者之间取得平衡显然对世界金融机构构成了挑战。本课程旨在概述用于监管金融科技的创新工具，例如《乔布斯法案》，监管沙箱，RegTech和自我监管规则。

该课程主要涉及三类材料。第一个是与货币供求理论有关的金融政策。第二类是金融危机和危机管理的宏观理论。最后一个是如何分析经济中的通货膨胀以及应对金融危机的相应货币政策。

本课程侧重于金融专业人员面临的道德问题，包括广泛报道最近的金融危机以及影响金融界道德的最新动态。教学内容包括财务中道德标准的概述，包括做出正确的道德决策所必需的主要要素。本课程还列举了最近的丑闻中的一些例子，这些例子动摇了公众对华尔街和世界金融市场的信心。主要主题领域包括财务伦理概述和基础知识；道德和零售客户，投资道德；金融市场道德；和财务管理道德。学生在离开课程时会对金融专业人士面临的道德问题以及如何在日常业务实践中运用道德行为有更全面的了解。

财务决策课程旨在为学生提供一套会计和财务工具，使他们能够解释和评论来自各种来源的财务信息，并做出直接影响公司运营的明智而有效的财务决策。

本课程适用于希望学习更多有关金融衍生品建模和定价的学生。在介绍了数学金融的基本概念（包括无套利，投资组合复制和风险中性度量）之后，我们将介绍可用于定价和对冲欧洲期权的主要模型，例如： Black-Scholes模型，随机模型和跳跃扩散模型，并强调了它们的假设和局限性。我们将介绍几种类型的衍生产品，例如欧洲和美国期权，障碍期权和方差互换。需要具备概率论和随机演算的基础知识。 本课程还将简要讨论金融市场中通常交易的外来金融衍生产品，信贷衍生产品和资产支持证券的产品性质以及对冲和风险管理方法。将提供一些实际产品的说明性案例研究。 除了上课外，我们强烈鼓励学生保持有关财务问题的最新消息，特别是阅读《金融时报》，《华尔街日报》或《财新新闻》等每日财经报纸。

该经济课提供了对现代经济理论和应用的全面而系统的综述，旨在教授如何使用经济模型来分析经济情景并解决现实问题。第一部分涉及经典的消费者行为理论，生产理论和企业理论，以及在完全竞争市场中生产者和消费者之间达到的竞争均衡。第二部分涉及市场缺陷的分析。主题包括市场力量，垄断定价，寡头，外部性，公共物品，市场失灵和信息经济学。最后，还将介绍非合作博弈理论的基础，以分析多种经济主体的战略行为和相互作用。本课程的重点将放在经济模型的应用及其经济学解释上，而不是理论模型的推导和证明。学生将学习如何开发模型，并在各种市场情况下为企业和消费者的利润最大化策略解决模型。

文化差异通常是国际交流，管理和业务运营冲突和失败的根源。如今，不仅有越来越多的外国公司在中国开展业务，而且越来越多的中国公司通过收购现有公司或通过绿地投资出国。随着企业界日益国际化，管理文化对业务和管理的影响成为成功的关键。 跨文化管理课程旨在提供有关文化如何影响人们的行为的基础知识，从而对管理和业务产生深远影响，从而帮助学生形成文化敏感性，提高他们的文化智慧并发展他们的跨文化管理能力，以便在全球业务场景中促进交互和操作。 尽管该课程将为您提供某些文化的实践与否，但它的目的还在于为学生提供理论框架和分析能力。通过这种方式，学生可以将其用于分析复杂的实际案例，并与来自不同文化背景的人们一起工作。 除传统讲座外，还将使用视频和摄影材料来说明文化特征及其对人们行为的影响。案例分析方法也将在课堂上使用。

本课程研究在多种量化交易策略中实施的方法，重点是自动交易和基于量化金融的方法，以增强贸易决策机制。本课程全面介绍了算法交易范式以及这些交易策略的一些关键量化金融基础。主题探讨市场，财务建模及其陷阱，基于因子模型的策略，投资组合优化策略和订单执行策略。还介绍了基于数据挖掘和基于机器学习的交易策略，这些策略包括但不限于贝叶斯方法，弱分类器方法，提升和一般的元算法新兴方法。